Clase: Ejemplo rotonda

Código: Simulación-0

Por Jeancarlo M. Fontalvo Mejía 

En esta ocación nuestro compañero Robert Smith Monterrosa, se encargó de explicarnos un ejercicio sobre una rotonda, y intentamos obtener los parámetros claves del sistema.

1. Cantidad de Carriles
2. Tiempo de llegada 
3. Velocidad de vehículos
4. Tipos de vehículos
5. Tiempo en la rotonda
6. Vehículos en cola

http://www.stopdisastersgame.org/es/playgame.html

Clase: Modelos de simulación

Código: Simulación-08

Por Jeancarlo M. Fontalvo Mejía 

En esta clase la docente fue Dayana Mercado, que nos explicó mucho más acerca del enfoque de Hartel Tumay K (2001):

• Movilización de procesos
• Tipos de Modelo
• Escala
• Analítico
• Modelo Escala
• Análogo

Lo más hermoso es la manera de expresar el bloque simulado a través de una función canónica que define un sistema probabilista

S_i = f(c_i, n_i) 

El rol del experto estuvo encargado por Cristian Giovanni, el cual es experto en varias áreas que curiosamente están relacionadas con la simulación y predicción:

• Formulación y evaluación de proyectos
• Análisis Numérico
• Desarrollar modelos matemáticos
• DMGA Software de Gestión de Proyectos

Frase:

"Lo más complicado es cor-relacionar las variables de un modelo matemático"

Clase: Simulation Day!

Código: Simulación-07

Por Jeancarlo M. Fontalvo Mejía 

In this case I had the pleasure to talk about VFX & Videogames with a simulation approach! Great :v 

VFX & Games: A SImulation Approach from Jeancarlo Fontalvo Mejia

Clase: Ejemplos parámetros claves

Código: Simulación-06

Por Jeancarlo M. Fontalvo Mejía 

En este caso nuestra querida docente nos quiso enfatizar a través de un ejemplo que consistía en saber cuan empapado llegaría una persona al atravesar un segmento entre el punto A y B, dependiendo del clima, si la precipitación es poca, media o alta

El ejercicio nos permitió identificar rápidamente algunos:

1. La tasa de precipitación
2. La distancia entre A y B
3. La altura del camino
4. La velocidad promedio de la o las personas
5. Aceleración de la cota de precipitación
6. Intensidad de precipitación

Frase:

"Simulation capes are coming... simulation capes are coming"

Clase: ESTUDIOS DE FENÓMENOS PROCESOS DE ESPERA Y SIMULACIÓN

Código: Simulación-05

Por Jeancarlo M. Fontalvo Mejía 

-- ESTUDIOS DE FENÓMENOS PROCESOS DE ESPERA Y SIMULACIÓN --

-> Teoria de Colas

-> Elementos

-> clientes -> solicita servicio

-> Servidor -> Atiende al cliente

-> Fuente         -> Genera los clientes { generalmente externo al sistema }

-> Tiempo

-> Discreto

• El tiempo de espera y atención generalmente es aleatorios
• Bloqueo del servicio, que puede ser causado por que el servidor colapsa
• o existe un factor externo que bloquea el flujo del sistema.

-- APORTES DE LA SIMULACIÓN -- 

-> Valoración de opciones

1. Proveer una manera de describir

2. Requerimientos para la simulación

a Tener un modelo

b. Obtener parámetros claves

c. Ensayar un proceso

d. obtener el valor de un parámetro

e. Calcular consecuencia de este Factor

f. Repetir miles de veces para obtener una distribución de probabilidad (Sim. MonteCarlo)

-> Software

1. Arena, Vensim, Simula

Distribución para puntos claves:

-> Asumidos

-> Observados

-> Estimados

-> Actividades

-- PARÁMETROS CLAVES --

VALORACIÓN de OPCIÓN

CASO DE ESTUDIO Mina de Migas! 

1. Obtener la distribución de las consecuencias

EJ: Rentabilidad de la Mina

Valor Presente esperado

2. Asumir la opción favorable

3. Valor de la opción la diferencia

Maneja 2 Rangos:

Sobre: No manejan tecnología

En   : Lleva estudios previos

Los problemas se deben solventar proponiendo y evaluando alternativas y consecuencias

LUIS CARLOS NAVAS

Egresado de la U

Ingeniero de sistemas

4 años de experiencia

Aseguramiento de calidad, donde se realizan las acreditaciones

Comenzó a trabajar con las estadísticas, el realiza las encuestas sobre estudiantes, docentes, sector productivo; ahí observan como la Universidad implementa los estamentos, de manera que se evalúe el rendimiento universitario

Se evalúan, lo que es Movilidad, internacionalización y la acreditación

Como manejan la estadística, pueden predecir deserción de estudiantes, y luego toman decisiones en torno a eso.

Determinando los factores de deserción, quienes han pasado propuestas, si son relevantes, si están orientadas al programa

FRASE

"Uno de los aporte de la simulación, es permitirnos evaluar opciones. Si de un conjunto de opciones de pago y rentabilidad, cual tomar, en base a los resultados de la simulación" - Miss Marlyn 

Clase: Cuando es conveniente simular o usar la simulación

Código: Simulación-04

Por Jeancarlo M. Fontalvo Mejía 

En esta sección, dado que al compañero José Gómez, se le olvido realizar la labor del rol del profesor nuestra querida profesora Marlyn. Aquí la sesión fue corta y muy entretenida a la verdad. Nos dedicamos a argumentar cuando era conveniente la simulación, en lo que concluimos que:

• Cuando un sistema es costoso: A veces se es necesario estudiar una problemática, y resulta que el estudio en campo, puede ser que demande muchos recursos dentro del presupuesto, lo que se simplifica al momento de simular.

• Estudio Peligroso: Un ejemplo claro es la detonación de armas como una bomba nuclear, que presenta un peligro para el observador, y se busca estudiar si es efectiva o que tanto daño puede proveer al receptor de la misma. Tan bien, estudiar los comportamientos de las estrellas, como el Sol.

• A veces, es más divertido y productivo simular para enseñar  fenómenos y conceptos que en la practica se deben realizar con precaución o no se pueden hacer.

Luego tuvimos una mini-sección para conocer la nueva interfaz de la plataforma AKUMAJA, que se adapto para ser vanguardista a la nueva versión de Moodle

Además, como ejercicio de uso, revisamos y descargamos, las observaciones de nuestro trabajo de simulación.

Y por último, Nuestra experta fue Mileydis Sierra que es Bióloga y se encarga de asistir en el Herbario Universitario, es experta en reconocimiento y mantenimiento de las muestras que llegan al herbario, y está emocionada por la solicitud de nuestros compañeros Jaider y Mager por la implementación de un SI para la gestión de flora que se encuentra en las muestras.

Frase de la semana, "Estudieshion, y todo lo del ieshion"

Clase: Inconvenientes de modelos Analíticos

Código: Simulacion-03

Por Jeancarlo M. Fontalvo Mejía 

En está sección hablamos un poco sobre los inconvenientes sobre el uso de los modelos analiticos para la simulación de realidades, debido a que se exponen temas como la complejidad y dificultad de construcción.

Yo he realizado un mapa mental temporal que resume mucho el tema, en cortas ideas

En cuanto a la visita del experto, esta vez nos visitó Jose Dario perez, 9 años trabaja en la parte técnica de monitoreo de salas y redes. Su visita fue muy productiva en cuanto a alternativas ofrecidas entre todos los estudiantes para la solución de ciertos problemas que se están presentando en las salas de informática.

Así también, pudimos contemplar, como la simulación y el software pueden servir para la gestión de dichos recursos informáticos para todos los estudiantes y docentes.

Yo me encargué del rol del profesor.

Caricatura

(Cuando les preguntaba a mis compañeros si habían entendido el tema)

Les dejo esta belleza :3

FRASE

"La simulación basada en modelos analiticos es más robusta que un roble milenario"